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云猿生数据客户案例 · ApeCloud

Sealos

1 人管理 6,000+ 数据库实例的实践

作者 谢金虎 Sealos 工程师

管理数据库实例

6,000+

专职运维工程师

1 人

Sealos 客户案例配图

项目背景

Sealos 是面向开发者的 Kubernetes PaaS 平台,提供即开即用、按量付费的云服务,涵盖函数计算、网关、DBaaS、对象存储及应用商店等。其 DBaaS 产品支持 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka、Milvus 等多种数据库引擎,面向中国及海外开发者提供全托管数据库服务,在新加坡、杭州、广州、北京四个地域运行超过 6,000 个数据库实例。

这一切,由一名没有专业 DBA 背景的 Kubernetes 工程师独立维护。

面临的挑战

日常运维工作量随规模指数级增长。 版本升级、配置变更、弹性伸缩等任务在实例数量达到数千后变得极为繁琐,靠人工处理已无法维系。

异常处理要求及时响应。 备份失败、主从延迟、节点崩溃等问题必须快速定位并处置,任何疏漏都可能引发级联故障。

高可用与灾备的协调难度高。 复制、故障切换与备份三者相互依赖,在多引擎、多地域的规模下,任一组件失效都可能波及全局。

配置漂移风险持续存在。 手动操作容易导致实际配置与期望状态之间出现偏差,积累的差异会在关键时刻引发不可预期的故障。

人力成本是最大瓶颈。 传统方式管理数千实例需要庞大的运维团队,人力成本成为规模扩张的核心障碍。

为什么选择 KubeBlocks

Sealos 基于 Kubernetes 构建,天然需要一个能与 K8s 深度集成的数据库管理框架。KubeBlocks 以 Kubernetes 原生 CRD 为基础,提供统一的 Cluster/Component API,屏蔽了不同数据库引擎的底层差异——熟悉 Kubernetes 的工程师无需 DBA 背景,即可管理 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka、Milvus 等多种数据库。

KubeBlocks 提供开箱即用的声明式管理、自愈能力、备份恢复自动化以及与 Prometheus/Grafana 的监控集成,完整覆盖了 Sealos 在日常运维、异常处理、高可用保障和配置一致性等方面的核心需求,使一个小团队得以管理数千实例而无需大量人工介入。

建设方案

高可用机制。 针对 Kafka、MongoDB 等支持分布式一致性的引擎,KubeBlocks 通过 Quorum 机制管理选主、角色切换与副本重建;针对 MySQL、PostgreSQL、Redis 等主从架构引擎,KubeBlocks 自动化了角色检测、故障切换、副本重建与连接端点更新的全流程,并支持对接 Orchestrator(MySQL)、Patroni(PostgreSQL)、Redis Sentinel 等第三方 HA 方案。

备份与恢复。 KubeBlocks 将备份文件存储至外部 BackupRepo(对象存储或 NFS),支持按需和定时备份,兼容磁盘快照、XtraBackup(MySQL)、pg_basebackup(PostgreSQL)等多种备份方式,并提供全量+增量备份与时间点恢复(PITR)能力,为 Sealos 的生产环境提供完整数据保护。

跨地域迁移。 当开发者需要将外部数据库迁入 Sealos 或在多地域间迁移时,KubeBlocks 企业版集成 Ape-DTS 开源数据迁移工具,通过 CDC(Change Data Capture)实现全量+增量的实时在线迁移,支持多种主流开源数据库,迁移过程对业务无感知。

项目收益

借助 KubeBlocks,Sealos 实现了一名工程师独立管理跨四地域、6,000+ 数据库实例的目标。声明式管理消除了手动操作引发的配置漂移,自愈能力大幅降低了故障处理的人工干预频率,自动化备份和监控集成保障了生产环境的数据安全与可观测性。

KubeBlocks 将数据库运维从繁重的手工操作转变为平台化的自动流程,显著降低了时间成本与人力成本。无论是开发者、平台工程师还是系统管理员,都可以在没有专业 DBA 背景的情况下高效管理大规模数据库集群。