ApeRAG

开源

基于 LightRAG 深度改进的生产级 GraphRAG 平台，融合知识图谱构建、五维索引 RAG 检索、多模态文档解析与 AI Agent MCP 工具支持，帮助企业私有化部署高质量的检索增强生成（RAG）系统。

GraphRAG + Vector + Full-text

MCP & AI Agent

K8s 私有化部署

从多模态文档解析到 LightRAG 知识图谱，从五维 RAG 索引到 AI Agent MCP，ApeRAG 提供完整的 GraphRAG 技术栈

深度改进的 LightRAG 实现，内置实体归一化与合并，自动从文档中提取实体与关系构建知识图谱，支持多跳推理，RAG 回答准确率显著高于传统向量检索。

基于 MinerU 技术，高精度解析 PDF、Word、PPT、表格、公式及科学文献，支持图片与图表视觉理解，为 GraphRAG 知识图谱构建提供高质量的文档输入。

提供 Vector（向量）、Full-text（全文）、Graph（知识图谱）、Summary（摘要）、Vision（视觉）五种 RAG 索引，多维度并行检索，按场景灵活组合，兼顾精准率与召回率。

内置 AI Agent 支持 MCP（Model Context Protocol）工具协议，可自动识别相关知识库、智能 RAG 检索并结合网络搜索，实现端到端智能问答。

提供 Helm Chart 与 KubeBlocks 集成，一键部署 PostgreSQL、Redis、Qdrant、Elasticsearch、Neo4j 等 RAG 依赖组件，支持私有化与生产环境 K8s 部署。

内置审计日志、LLM 模型管理、知识图谱可视化、文档管理界面和 Agent 工作流管理，满足企业合规与 GraphRAG 平台运营需求。

ApeRAG 实现了 MCP（Model Context Protocol）服务端，任何支持 MCP 的 Agent 平台均可将 ApeRAG 知识库作为工具直接调用

在 Dify 工作流或 Agent 中添加 ApeRAG MCP 工具，实现企业知识库的精准检索与引用。

配置 ApeRAG MCP Server 后，Cursor AI 可直接查询私有知识库，辅助代码生成与技术决策。

将 ApeRAG 注册为 MCP Server，Claude Code 可在编程过程中实时检索企业内部文档与最佳实践。

任何实现了 MCP 客户端协议的 Agent 或 IDE 插件，均可通过标准接口接入 ApeRAG 知识库。

快速接入：在 ApeRAG 控制台开启 MCP Server，将生成的 endpoint 地址配置到对应 Agent 平台的 MCP 设置中即可完成接入，无需修改代码。

接入内部文档、产品手册、规章制度，通过 GraphRAG 知识图谱构建语义关联，员工可自然语言提问、获取跨文档的准确答案。

基于产品文档与历史工单构建 RAG 知识库，结合 LightRAG 多跳推理实现多轮对话式客服，显著提升响应效率与答案准确率。

批量处理合同、报告、学术文献，GraphRAG 自动提取实体关系、生成结构化摘要与跨文档对比分析。

索引代码仓库与技术文档，构建代码知识图谱，帮助开发团队快速理解存量代码、生成注释与 RAG 辅助开发。