基于 KubeBlocks 企业版，统一管理向量、图、全文检索等 AI 原生数据库；配合 ApeRAG GraphRAG 平台，帮助企业从数据基础设施到知识检索应用一体贯通，构建安全可控的端到端 AI 数据底座。
向量数据库、图数据库等 AI 原生数据库各自独立，缺乏统一的部署、运维和管理平台。企业内部往往多套系统并存，运维工具和操作规范无法复用，管理成本随数据库数量线性增长。
Milvus 采用多节点分布式架构，包含代理节点、数据节点、索引节点、查询节点等多种角色；NebulaGraph 图计算专业性强。企业自行运维这类数据库，需要投入大量时间和专家资源。
AI 训练数据和推理中间结果通常包含企业核心资产或用户隐私，必须私有化部署，满足数据主权保障和行业合规要求。公有云托管服务难以满足金融、汽车、政务等行业的安全标准。
基于 KubeBlocks 企业版，提供完整的 AI 数据基础设施企业级管理能力
不受限于特定云平台，支持阿里云、华为云、腾讯云、ZStack 私有云以及道客云、灵雀云、博云、青云等各类容器云平台，可统一纳管多套 Kubernetes 集群。
管理员通过管理控制台完成平台初始化与配置；业务团队通过租户控制台自助创建和管理数据库集群，两者网络与权限完全隔离。
支持通过组织添加租户，为租户设置角色与访问权限，实现不同租户之间的资源隔离，确保各租户只能访问和管理自己的数据库集群。
支持 QPS、TPS、RT 等数据库内核监控及 CPU、内存、网络、存储等资源监控。告警通知支持邮件、短信、飞书、钉钉、企业微信、Webhook 等多种方式，并可集成至 Prometheus 和 Elasticsearch。
支持实例巡检与环境巡检，可按天、周、月制定自动巡检任务，自定义巡检项（含自定义脚本），并支持下载巡检报告。
支持图形化在线存储扩容及 CPU/内存升降配，操作期间无需停机。支持自定义规格并通过设置 request/limit 配比实现超额分配，提升资源利用率。
可自定义 CPU、内存、存储单价，选择结算货币种类和计费时间，支持按日、月、年对组织进行计费，并支持导出计费报表。
平台提供标准 OpenAPI 接口，支持与第三方系统（CMDB、工单、监控平台等）进行对接集成，融入企业现有运维体系。
支持主流向量数据库的全生命周期管理，满足大模型 RAG、语义搜索、相似度检索等场景需求。
支持图数据库集群的全生命周期管理，满足知识图谱构建、关系推理、多跳查询等 AI 应用场景。
支持 ElasticSearch 集群的全生命周期管理，满足全文检索、日志分析、混合检索（向量 + 关键词）等场景需求。
支持分布式 Milvus 集群的全生命周期管理，满足大模型 RAG、语义搜索等场景需求
分布式 Milvus 集群部署，可指定各节点副本数
单可用区 / 多可用区部署方式
集群拓扑可视化，支持查看事件与日志
在线升降规格、增删副本，无需停机
LoadBalancer / NodePort 数据连接方式
完整性能监控：QPS、代理节点、查询节点、向量检索内核等
日志查看与下载，支持指定时间段过滤
备份策略管理：自动备份、备份加密、全量备份周期配置
运维任务管理：查看任务类型、状态、执行计划
支持 NebulaGraph 集群的全生命周期管理，满足知识图谱、关系推理等 AI 应用场景
集群架构部署，可指定 Graphd/Metad/Storaged 副本数及 IOPS
单可用区 / 多可用区部署方式
集群拓扑可视化，支持查看事件与日志
在线升降规格、增删副本，可设定执行时间
账号管理：支持 admin/dba/user/guest 等权限授予
数据库管理：可通过页面创建数据库
参数配置管理：实时提示是否需要重启服务
备份策略管理：自动备份、备份加密、全量备份周期配置
操作日志：记录操作时间、执行状态、来源和操作人
支持 ElasticSearch 集群的全生命周期管理，满足全文检索、日志分析、混合检索等场景需求
单节点 / 集群部署，支持 Master / Data / Ingest 节点角色分离
单可用区 / 多可用区部署方式
集群拓扑可视化，支持查看事件与日志
在线升降规格、增删副本，无需停机
全文检索 + 向量检索混合搜索（Hybrid Search）支持
完整性能监控：QPS、索引速率、搜索延迟、JVM 堆内存等
日志查看与下载，支持指定时间段过滤
备份策略管理：自动备份、全量备份周期配置
账号与权限管理：支持基于角色的访问控制（RBAC）
ApeRAG 原生对接 KubeBlocks 所管理的 Qdrant、Neo4j、Elasticsearch 等引擎，从数据基础设施到知识检索应用一体贯通
ApeRAG 原生支持 Qdrant、Neo4j、NebulaGraph、Elasticsearch，KubeBlocks 创建完实例后直接填写连接地址即可接入，无需额外适配开发。
从 K8s 基础设施、向量 / 图 / 全文检索引擎，到 GraphRAG 应用层，一套体系全覆盖，避免多套工具各自为政。
数据库与 RAG 平台同在 K8s 集群内运行，数据不出域，满足金融、汽车、政务等行业的安全合规要求。
